1.排序算法对比
2.快速排序？
- 原理： 。在待排序的n个记录中任取一个记录(通常取第一个记录),把该记录放入适当位置后,数据序列被此记录划分成两部分。所有关键字比该记录关键字小的记录放置在前一部分,所有比它大的记录放置在后一部分,并把该记录排在这两部分的中间(称为该记录归位),这个过程称作一趟快速排序
- (它是由冒泡排序改进而来的)
- 稳定性：不稳定，每次都需要和中间元素交换，原来的顺序会被打乱
- 算法复杂度：最好的情况下：因为每次都将序列分为两个部分(一般二分都复杂度都和logN相关)，故为 O(NlogN) ；最坏的情况下：基本有序时，退化为冒泡排序，几乎要比较N**N次，故为O(NN)
3.堆排序
以堆数据结构，堆分为大顶堆和小顶堆，是完全二叉树，大顶堆素有父节点都比子节点大，小顶堆所有父节点都比子节点小，构建初始堆之后就能进行排序了 - 构建过程：按序建立初始完全二叉树，然后调整节点（父节点与左右孩子三者比较，最大的作为父节点），构建初始堆，然后进行排序；比如大顶堆，根为最大值，然后继续调整其他节点找出第二大的
9.归并排序
- 概念：多次将两个或两个以上的有序表合并成一个新的有序表
2、算法时间复杂度 最好的情况下：一趟归并需要n次，总共需要logN次，因此为O(NlogN) 最坏的情况下，接近于平均情况下，为O(NlogN) 说明：对长度为n的文件，需进行logN 趟二路归并，每趟归并的时间为O(n)，故其时间复杂度无论是在最好情况下还是在最坏情况下均是O(nlgn)。
3、稳定性 归并排序最大的特色就是它是一种稳定的排序算法。归并过程中是不会改变元素的相对位置的。
4、缺点是，它需要O(n)的额外空间。但是很适合于多链表排序。
4.冒泡排序
- 概念：*通过无序区中相邻记录关键字间的比较和位置的交换,使关键字最小的记录像气泡一样向上冒。
5.希尔排序
- 概念：希尔排序也是一种插入排序方法,实际上是一种分组插入方法。先取定一个小于n的整数d1作为第一个增量,把表的全部记录分成d1个组,所有距离为d1的倍数的记录放在同一个组中,在各组内进行直接插入排序；然后,取第二个增量d2(＜d1),重复上述的分组和排序,直至所取的增量dt=1(dt<dt-1<…<d2<d1),即所有记录放在同一组中进行直接插入排序为止
6.基数排序
- 概念：它是一种非比较排序。它是根据位的高低进行排序的，也就是先按个位排序，然后依据十位排序……以此类推
2、算法的时间复杂度 分配需要O(n),收集为O(r),其中r为分配后链表的个数，以r=10为例，则有0～9这样10个链表来将原来的序列分类。而d，也就是位数(如最大的数是1234，位数是4，则d=4)，即"分配-收集"的趟数。因此时间复杂度为O(d*(n+r))。 3、稳定性 基数排序过程中不改变元素的相对位因此是稳定的！ 4、适用情况：如果有一个序列，知道数的范围(比如1～1000)，用快速排序或者堆排序，需要O(N*logN)，但是如果采用基数排序，则可以达到O(4*(n+10))=O(n)的时间复杂度。算是这种情况下排序最快的！！7.直接选择排序
概念：首先在未排序序列中找到最小元素，存放到排序序列的起始位置，然后，再从剩余未排序元素中继续寻找最小元素，然后放到排序序列末尾。以此类推，直到所有元素均排序完毕。具体做法是：选择最小的元素与未排序部分的首部交换，使得序列的前面为有序。
2、时间复杂度。 最好情况下：交换0次，但是每次都要找到最小的元素，因此大约必须遍历N*N次，因此为O(N*N)。减少了交换次数！ 最坏情况下，平均情况下：O(N*N) 3、稳定性 由于每次都是选取未排序序列A中的最小元素x与A中的第一个元素交换，因此跨距离了，很可能破坏了元素间的相对位置，因此选择排序是不稳定的！8.直接插入排序
- 概念：每次选择一个元素K插入到之前已排好序的部分A[1…i]中，插入过程中K依次由后向前与A[1…i]中的元素进行比较。若发现发现A[x]>=K,则将K插入到A[x]的后面，插入前需要移动元素
3、算法时间复杂度。
最好的情况下：正序有序(从小到大)，这样只需要比较n次，不需要移动。因此时间复杂度为O(n)
最坏的情况下：逆序有序,这样每一个元素就需要比较n次，共有n个元素，因此实际复杂度为O(n2)
平均情况下：O(n2)
4、稳定性。
理解性记忆比死记硬背要好。因此，我们来分析下。稳定性，就是有两个相同的元素，排序先后的相对位置是否变化，主要用在排序时有多个排序规则的情况下。在插入排序中，K1是已排序部分中的元素，当K2和K1比较时，直接插到K1的后面(没有必要插到K1的前面，这样做还需要移动！！)，因此，插入排序是稳定的。
10.最快的排序桶排序
假设有一组长度为N的待排关键字序列K[1....n]。首先将这个序列划分成M个的子区间(桶) 。然后基于某种映射函数 ，将待排序列的关键字k映射到第i个桶中(即桶数组B的下标 i) ，那么该关键字k就作为B[i]中的元素(每个桶B[i]都是一组大小为N/M的序列)。接着对每个桶B[i]中的所有元素进行比较排序(可以使用快排)。然后依次枚举输出B[0]....B[M]中的全部内容即是一个有序序列。
时间复杂度O(n)